O cenário político brasileiro parece estar dentro de um liquidificador com as últimas notícias publicadas ontem (16 de março de 2016) sobre a nomeação de Lula como Ministro da Casa Civil e da sua conversa com a presidente Dilma divulgada em rede nacional.
Usando os pacotes twitteR e tm, fiz uma busca no Twitter pela palavra-chave Lula a fim de monitorar a percepção das pessoas nessa mídia social bem no “calor do momento”. Pretendo, em breve, publicar um post comentando o código utilizado para a análise com um breve tutorial.
A busca retornou 2000 tweets. Gerei 2 wordclouds, o primeiro com dados coletados às 22:57 de ontem e o segundo com tweets coletados às 00:19 de hoje.
Gerei também outro wordcloud fazendo uma busca por #ocupabrasilia. Este termo está em segundo lugar nos trends do Twitter neste momento.
Depois disso, fiz uma clusterização hierárquica dos termos mais presentes agrupando-os em 7 grandes grupos.
Após exportar a matriz de termos para um arquivo .csv, usei o software Ucinet para gerar redes das palavras. A primeira rede foi gerada a partir dos overlaps dos termos. O tamanho dos vértices representa a centralidade de grau de cada palavra.
Para gerar a segunda rede, usei as correlações entre os termos. O tamanho continua sendo a centralidade de grau.
Tentei, com essas análises rápidas e incipientes, captar a opinião geral dos usuários do Twitter sobre esse momento político histórico que vive o Brasil. Espero que os grafos sejam úteis.
Abraços a todos.